伴随技术创新与产业升级，自动驾驶技术已成为全球科技和汽车产业竞争的大热点。中汽研科技湾区智联试验场平台总监刘雅坤，围绕当前智驾产业发展的痛点、难点，以及中汽研科技在该领域的具体实践，开展深度对话。

专家简介：

刘雅坤，高级工程师，中汽研科技湾区智联试验场平台总监、深圳市汽车产业联合会秘书处负责人、深圳市湾区智联技术服务有限公司副总经理兼总工程师。主要研究方向为汽车产业政策、汽车产业链、智能网联汽车场地测试、低空飞行测试等。长期支撑地方政府开展汽车产业管理工作，承担政府委托课题及咨询项目30余项。全面参与深圳陆空一体智能网联综合交通测试基地规划与建设，持续推动场地智能化和低空飞行测试能力改造，并牵头负责深圳市功能型无人小车标准体系编制等工作。

中国汽车市场的新能源转型赛事聚焦智能驾驶领域，刘雅坤认为，当前智驾领域L2级辅助驾驶系统渗透率持续提升，同时L3级有条件自动驾驶开始启动商业化试点和示范，核心竞争方向已开始由L2或L2+向L3级智驾系统过渡。

他表示，目前智驾领域亟待解决的问题主要有三个方面：

一是标准体系建设需进一步提速，持续提升企业研发能力和产品水平；

二是在技术开发方面仍面临测试输入场景少和算力资源有限的问题；

三是在车路云一体化应用方面还需探索更有效的商业模式。

谈及智驾技术的发展对相关产业机遇与挑战时，刘雅坤说：“智驾技术的快速发展正在深刻重塑汽车产业及关联领域，既创造了大量新兴机遇，也带来了技术、生态和伦理层面的挑战。比如，智驾技术的发展刺激了激光雷达、毫米波雷达、摄像头、高算力芯片等传感器和计算模块的渗透率大幅提升，带动上游供应链增长。此外，车企从‘硬件主导’转向‘软硬协同’，软件研发（算法、操作系统、OTA升级）成为核心竞争力，催生软件供应商和系统集成商的机会，通信与基础设施运营商、高精地图与定位服务供应商等也将同步受益。挑战方面主要表现在激光雷达等硬件成本虽已大幅降价，但大规模普及仍需进一步降低成本；车辆采集的地理、驾驶行为数据可能涉及国家安全或隐私数据，需完善数据监管机制；极端天气、复杂路况的感知与决策仍依赖大量数据积累和算法优化。”

智驾技术的普及既是产业升级的催化剂，也是全球科技竞赛的焦点。头部企业需通过技术创新、生态整合和标准引领，带动全产业链升级；同时，政府需在法规、基础设施和国产替代政策上提供支持，才能实现“智驾平权”与产业共赢。

据了解，中汽研科技地处深圳，当被问及如何看待深圳智能网联汽车产业的发展环境时，刘雅坤认为，深圳在智能网联汽车产业方面优势明显：

首先在政策方面，深圳是国家首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，出台《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》（2022年），首次从法律层面明确自动驾驶的事故责任认定，为自动驾驶汽车商业化落地扫清障碍。

在产业链生态方面，以比亚迪（新能源汽车制造）、华为（智能驾驶解决方案、车路协同）、腾讯（高精地图、车载系统）、大疆（车载传感器）等企业形成“软硬件+整车”的全链条布局。

在市场需求方面，深圳新能源汽车渗透率较高，消费者对智能化功能接受度高。

深圳凭借政策创新、产业链完备性、技术积累和市场化能力，已成为全球智能网联汽车产业的高地。

另一方面，刘雅坤还介绍了湾区智联试验场的基本情况。据悉，湾区智联试验场是由深圳市政府投资8亿元，建设的智能网联汽车重大基础公共服务平台，目前由中汽研科技主导运营。在功能方面，可为企业提供智能网联汽车研发、准入、出口、行业测评等全方位测试服务，在聚焦智能网联测试的同时，突出大湾区特色，兼顾重点传统整车业务，并同时具备隧道、雨雾模拟、坡道、虚实结合等特色场景的测试场地。

“湾区智联试验场在推动‘车路云网图’探索应用方面具有先天优势：我们的封闭测试区有8个交通灯路口，半开放和开放测试区还有22个十字路口，这30个路口都布设了车路协同设施，可以实时采集各类交通数据，通过数据分析与模型训练，可以进一步优化通行效率和提升通行安全。今年，我们正在参与深圳市科技重大专项‘车路云一体化数据底座’项目攻关，通过在试验场的测试验证，对于推动车路云网图的大范围落地应用具有示范意义。”刘雅坤说。

此外，未来城市交通将形成“地面车辆+低空飞行器”的立体网络，需验证协同避障、路径规划、紧急响应等能力。中汽研科技还积极探索低空飞行测试与适航审定支撑服务，前瞻规划低空飞行测试试验室，未来湾区智联试验场将形成“陆空一体”全方位服务能力。

在智能驾驶技术逐步迈向高阶发展的关键阶段，专业测试场地正成为技术迭代升级的核心引擎。通过构建虚实结合的测试验证体系，试验场为算法优化、软硬件适配和系统验证提供了全方位测试场景，使极端场景模拟、车路协同测试和功能安全验证效率大幅提升。这种"场景库+数据流+迭代链"的创新模式，不仅加速了感知决策技术的突破性进化，更推动智能驾驶系统在安全性、可靠性和适应性维度实现质变升级。